in globes

לידתו של הארגון המודע – The Birth of the Conscious Enterprise – מגזין גלובס IT – ינואר 2016

Screen Shot 2016-02-03 at 8.26.17 PM

החיבור המתהווה בין אינטליגנציה מלאכותית, ביג דאטה והמערכות הארגוניות מגדיר מחדש את התחום של בינה עסקית בארגון. חיבור בלתי נמנע המסמן מהפכה במחשוב הארגוני, מהפכה שתשנה אותו ללא היכר. קפיצת מדרגה מהתפיסה הקבועה שבה מערכות מידע משרתות את מקבלי ההחלטות אל מצב בו מערכות אלה יוכלו לקבל החלטות תבוניות בעצמן, תחילתו של עידן הארגון המודע. בעידן זה ייסגר המעגל האוטופי של איסוף מידע, ניתוח, קבלת החלטות ויישומן באופן אוטומטי וממוחשב תחת פיקוח וכוונון אנושי. הדרך המובילה לשם נשענת על מספר מהפכות טכנולוגיות שהתחוללו בשנים האחרונות, טכנולוגיות שאט אט זולגות לתוך הארגונים.

תחום הבינה העסקית – Business Intelligence, תמיד היה ייחודי מעצם העובדה שמעולם הוא לא היווה חלק מהשדרה התפעולית או היצרנית של הארגון. כלי זה מאפשר הצצה אל גלגלי השיניים של הארגון – איסוף מדדים רבים ממערכות שונות וסיכומם לכדי תובנות המאפשרות לעובדים בכל הדרגים לקבל החלטות מלומדות יותר בכדי לשפר ולייעל. במשך שנים הצדקתו והטמעתו של התחום בתעשיות רבות היה אתגר לא קטן, במיוחד בתעשיות שלא הפכו להיות ממוחשבות בצד התפעולי שלהן באופן מהותי. בתעשיות המבוססות על חישוביות בהן מידע מהווה את הדלק הראשי שמניע את העסק כמו בתחום הפיננסיים, הבינה העסקית פרחה והפכה לחלק בלתי ניפרד מהתשתיות הארגוניות. באופן מסורתי מערכות בינה עסקית מורכבות משני חלקים עיקריים: החלק הראשון הינו החיבור למערכות הארגוניות ואיסוף הנתונים הנוצרים כתוצאה מהפעילות השוטפת. החלק השני מכיל את הצד שמקבל את הנתונים שנאספו, מנתח אותם ומציג אותם בצורה יעילה ורלוונטית עבור מקבלי החלטות בכל הדרגים. מערכות תומכות החלטה עבור מנהלים ועובדים בשכבת התפעול של הארגון, מכירות, שיווק, הפצה ועד ההנהלה הבכירה. ארגונים ייחודיים המתבססים על מחשוב באופן כמעט מוחלט התקדמו שלב נוסף בתחום ה- BI, שלב בו התוצאות המופקות מהניתוחים השונים מוזנות בחזרה לתוך המערכות התפעוליות באופן אוטומטי. בזהירות רבה ותחת בקרה מוקפדת ארגונים מסוימים מאוד כבר כעת מתקרבים לשלב של הזנה חוזרת ממערכות הבינה העסקית לתוך המערכות התפעוליות. המעגל המלא של איסוף, ניתוח והזנה חוזרת היה תמיד הגביע הקדוש של המחשוב הארגוני ומספר אתגרים מנעו עד כה קפיצה זו.

בשנים האחרונות התפתחו שני תחומים שלכאורה לא קשורים לתחום הבינה העסקית: תחום הביג דאטה שנוצר מאפס וזינק בכל המימדים: חדשנות, השקעות, רעש תקשורתי והתפתחות כלים. תחום הבינה המלאכותית שחזר לאופנה עם יישומים וטכנולוגיות מרהיבות – תחום זה אינו חדש, להיפך, הוא בין התחומים הוותיקים ביותר בעולם המחשוב, וותיק כמו המחשבים הראשונים. בשנים האחרונות הוא זוכה לעדנה מחודשת בזכות יכולות חישוב חזקות במיוחד, התפתחויות מחקריות ויישומים מוצלחים הנוגעים בכולנו, כמו זיהוי אנשים ועצמים בתמונות או רכבים אוטונומיים.

תחום הבינה המלאכותית מכיל שני תתי תחומים מובילים ומעניינים במיוחד: לימוד מכונה ולימוד עמוק מבוסס רשתות נוירונים או Deep Learning. תחום הלימוד מכונה התפתח רבות בעשור האחרון בזכות יכולתו לייצר יישומים נדרשים כמו מערכות המלצה ומערכות סיווג. לדוגמא יישומים שקיימים בכל חנויות הספרים הממליצים לך איזה ספרים לקרוא או מערכות לזיהוי וסיווג דואר אלקטרוני כספאם. מאחורי הקלעים נוצרה יכולת ללמד מחשב לזהות דפוסי התנהגות בתוך מאגר נתונים מסוג מסוים, לדוגמא על ידי ״אימון״ המחשב עם נתונים המייצגים את התופעה שאנחנו מעוניינים לזהות ולאחר מכן לתת למחשב להחליט לבד האם הוא רואה התאמה כשהוא פוגש נתונים חדשים מאותו סוג. לימוד עמוק מהווה קפיצת מדרגה בתחום הלימוד מכונה בזכות השימוש ברשתות נוירונים. רשתות נוירונים הן מודל חישובי המנסה לחקות את הצורה שבה עובדים חלקים מסוימים במוח האנושי מה שייצר עד כה תוצאות מפתיעות למדי. מערכות לימוד עמוק הצליחו לשכפל בהצלחה, כמובן עד רמה מסוימת, יכולות אנושיות של זיהוי תמונה, זיכרון ארוך טווח, תשומת לב ועוד. חלק רב מפיתוחים אלה עדיין לא הגיעו לשלב היישומי אך ההתפתחות וההוכחה הטכנולוגית הושגה.

תחום הביג דאטה, מעבר לכל הרעש התקשורתי סביבו, היה ועודנו בעיקר תחום של בניית כלים חדשים המאפשרים העברה, אחסון, ניתוח ושליפה של כמות נתונים גדולה. סדר הגודל של כמות הנתונים הינו הכוח המניע בתחום זה ומכאן מגיע השם ״ביג״. תחום זה לא נולד בעולם המחשוב הארגוני אלא נבט בעולמות כמו פייסבוק, גוגל, קהילות המודיעין וגופי תקשורת בהן כמות הנתונים הינה עצומה ולא סדורה. בעולם הארגוני, באופן טבעי עם חדירת המחשוב לכל פינה כמות הנתונים התפעוליים גדלה באופן דרמטי וכלי ניהול נתונים המוכרים לנו כבר עשרות שנים כגון מסדי נתונים של אורקל או מיקרוסופט הפכו ליקרים מדי ובהרבה מקרים לא מתאימים טכנולוגית להתמודד עם כמות הנתונים הגדולה. בעולם הביג דאטה אנחנו כעת בסיומה של התקופה הראשונית של בניית התשתיות ונכנסים לשלב של בניית יישומים על בסיס הכלים שנוצרו. יישומים ראשונים ניתן לראות בתחום הפרסום, סייבר, פיננסיים ומסחר. אחד האתגרים המשמעותיים שהתגלו בתחום הביג דאטה היה היכולת לבצע ניתוחים על כמות נתונים מאוד גדולה, שיטות הניתוח הנהוגות בעולם המתמטי/סטטיסטי שעבדו נהדר עם כמות נתונים קטנה ובינונית לא מצליחים לעבוד כהלכה בהיפגשם עם שטף נתונים גדול. המצב בו הנתונים רבים, לעולם לא מפסיקים לזרום והרבה פעמים מאוד מגוונים בפורמט ובתוכן שלהם דורש תפיסת ניתוח חדשה. לכאן בדיוק התאימה שיטת לימוד המכונה. למעשה ביג דאטה התחבר לתחום הבינה המלאכותית עוד בימיו הראשונים ומתבסס עליו רבות בצד של כלי הניתוח.

כאמור תחום הביג דאטה הולך ונשזר בתחום הבינה המלאכותית וכשמחברים יכולות משותפות אלה לתוך הארגון מקבלים מערכת ניהול נתונים שיכולה לאסוף כל כמות מידע בצורה מהירה ויעילה וכמובן יכולות ניתוחיות המתקרבות באופן פעולתן לבני אנוש. החיבור המתבקש לכלי הבינה העסקית בארגון בהן טמון ומוגדר קול ההיגיון של הארגון וההגדרות של הפרמטרים העסקיים החשובים יהיה השלב הטבעי הבא. כשזה יקרה לא יהיה מנוס מלבצע חיבור נוסף ואחרון של התובנות שנוצרות במערכת שכזאת בחזרה אל תוך המערכות התפעוליות הארגוניות בצורת החלטות קונקרטיות. מעין מוח ארגוני שאוסף כל נתון שקיים בתוך הארגון, לומד אותו ומבין אותו ואז בהתאם לחוקיות הנהוגה בארגון המסוים מפיק לקחים ומסקנות בדמות החלטות תפעוליות המוזנות בחזרה פנימה. לידתו של הארגון המודע. תודעה חדשה שתוכל להבין בעצמה את המצב בארגון, תקבל החלטות, תתקן את עצמה וחוזר חלילה, מערכת שתוכל לספר לנו מה המצב באמת על כל היבטי המציאות של הארגון. קשה לדמיין עתיד כזה ולהבין את המשמעות שלו לגבי התעשייה ולגבינו, בני האדם החיים בעולם שכזה.

כמובן שמדובר בחזון שנשמע אוטופי לעולם המחשוב הארגוני אך לא אתפלא אם ברגעים אלה ישנם מספר ארגונים שמתקרבים בצעדי ענק ליכולות אלה. חברות בעלות תחכום פנימי גבוה מאוד, יכולת ייחודית הנשמרת בסוד כמוס. מכל החברות הגדולות דווקא אמזון הם החשוד המיידי שלי.

פורסם במגזין גלובס IT מהדורת ינואר 2016

Tweet about this on TwitterShare on LinkedInShare on RedditEmail this to someonePrint this pageShare on FacebookShare on Google+

איומי סייבר על הטלפון שלך: אתגרים, טכנולוגיות, ותחזית לשנים הבאות – דצמבר 2015 – גלובס מגזין IT

הטלפונים שלנו מהווים כיום את אתגר האבטחה הגדול ביותר עבור העולם הארגוני ולא בכדי. הטלפון הפך למחשב הנייד האמיתי של כולנו עם קישוריות אינטרנט עוצמתית, יכולת התקנה מיידית של תוכנות חדשות מתוך מאגר אפליקציות בלתי נדלה וכלי תקשורת עיקרי ברמה הפרטית והעיסקית. החשיבות הגוברת של מכשיר זה בחיינו לא נעלמה מהתוקפים שהפכו את הטלפון ליעד […]

Tweet about this on TwitterShare on LinkedInShare on RedditEmail this to someonePrint this pageShare on FacebookShare on Google+

Congratulations! Morphisec raises $7M

Israeli startup Morphisec, which develops cyber security prevention and detection tools, has closed a $7 million Series A funding round led by Jerusalem Venture Partners (JVP), GE Ventures, Deutsche Telekom, Portage Advisors llc., and OurCrowd. The company has raised $8.5 million to date, including this financing round. http://www.globes.co.il/en/article-israeli-cyber-security-startup-morphisec-raises-7m-1001071492

Tweet about this on TwitterShare on LinkedInShare on RedditEmail this to someonePrint this pageShare on FacebookShare on Google+